MERCH AI — контроль выкладки
и мерчендайзинга по фото полок
Торговые представители ежедневно фотографируют полки в торговых точках. Система сама распределяет снимки по магазинам, находит на полке нужный бренд, оценивает качество выкладки и собирает из этого готовый отчёт.
Как это работает ↓о проекте
Зачем это нужно
Клиент — представители брендов, чьи товары стоят на полках в десятках магазинов. Задача — понимать, насколько правильно и полно эта продукция представлена, не тратя часы на ручной разбор фотоотчётов.
Торговые представители обходят точки, где продаётся продукция клиента, и фотографируют полки и морозильные лари с товаром. За день по одному представителю накапливается больше сотни снимков — их нужно разнести по магазинам, проверить и оформить в отчёт.
MERCH AI берёт эту рутину на себя: принимает пачку фото целиком и сам превращает её в структурированную аналитику по каждой точке.
задача продукта
Оптимизация работы торговых представителей и контроль качества мерчендайзинга
В финальном виде решение интегрируется в CRM клиента (Битрикс) — там уже идёт основная работа торговых представителей. Для PoC собран отдельный веб-интерфейс, чтобы наглядно показать, как система обрабатывает реальные фото: два поля загрузки — пачка фото торговых точек и референсное фото продукта, который нужно найти на полке.
Тестовые фото намеренно разного размера, разрешения и соотношения сторон — как в жизни, когда снимки делают разные люди на разные телефоны. Это не мешает системе решать задачу: единственное обязательное условие — вотермарка с адресом точки на каждом кадре, как это устроено у клиента.
что делает приложение
Пять задач, которые раньше делали руками
Раньше сортировку и разбор фотоотчётов торговый представитель или супервайзер делал вручную — это медленно и без единого стандарта оценки. Приложение закрывает весь цикл автоматически.
- Группировать фото по торговым точкам по вотермарке с адресом — даже если адрес записан немного по-разному от кадра к кадру
- Находить целевой бренд на полке среди других товаров
- Определять долю пространства полки, которую занимает бренд
- Проверять соответствие выкладки стандарту фейсинга и фиксировать нарушения: беспорядок, смешение с конкурентами, неправильную ориентацию
- Находить брендированные POS-материалы — воблеры и шелфтокеры
- Собирать всё в структурированный текстовый отчёт языковой моделью
Дальше — интеграция в CRM клиента: полностью в Битрикс или как отдельный интерфейс поверх существующих процессов.
как это работает
Путь одной фотографии
Пять стадий, через которые проходит каждая пачка фото — от загрузки до готового отчёта по точке.